大数据的定义及意义

　　什么是大数据

　　大数据技术的战略意义不在于对海量数据信息的掌握，而在于对有意义数据的专门处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键是提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。

　　随着云时代的到来，大数据越来越受到人们的关注。大数据通常被用来描述公司创建的大量非结构化和半结构化数据，这些数据需要花费大量的时间和金钱才能下载到关系数据库中进行分析。大数据分析通常与云计算练习在一起，因为对大型数据集的实时分析需要像MapReduce这样的框架来将工作分配给数十、数百甚至数千台电脑工作。

　　大数据的意义

　　当今社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流动，人与人之间的交流越来越密切，生活越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

　　有些人把数据比作能源的煤矿。煤炭按性质分为焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等类别，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。同样，大数据不在于“大”，而在于“有用”。价值含量，挖掘成本重于数量，对于许多行业来说，如何利用这些海量数据是赢得竞争的关键。

　　大数据的价值体现在以下几个方面:

　　1. 向大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行营销。

　　2. 小、中、微企业可以利用大数据进行服务转型。

　　3. 传统企业在互联网的压力下必须转型，需要与时俱进，充分利用大数据的价值。

　　人才缺口

　　根据《中国热门职位人才报告》显示，大数据人才供给指数低，仅为0.05，极为稀缺。然而，随着企业越来越重视大数据的使用，大数据的人才缺口已经超过了100万，而中国大数据员工只有30万左右。

　　与此同时，大数据正不断扩展到各个垂直领域，对ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究、数据分析、数据挖掘、人工智能等领域人才的需求也在不断增加。