大数据实践思维

　　一

　　从疫情防控看大数据价值

　　有人认为大数据是一个云里雾里的概念，但实际上大数据技术应用会带来非常多的价值。以今年比较热门的话题疫情为例，我们可以用数据价值应对不确定性疫情，包括：疫情预测、城市防疫指数、物资分配、抗疫平台、复工复产、经济预测等方面。

　　二

　　大数据成为核心生产要素必然

　　大数据的诞生拓展了生产要素，以往是劳动力、土地和资本是生产要素，这三个要素是低阶要素且它们之间是乘数关系。随着社会的发展，逐渐出现技术和数据这两个高阶要素，高阶要素与低阶要素之间关系为指数关系。

　　数据要素已经成为社会发展新驱动力，它可以实现多维感知、完成深度洞察、驱动业务协同、提供无界服务、助力决策和提升流程效能。数据已成为重要战略资源和核心资产，数据主要来源于三个地方：个是互联网，互联网是基于服务器数量来导致它的数据规模的;第二个是移动互联网，也就是我们的人口规模，人越多产生的数据也越多;第三个是物联网，中国是一个数据大国，无论是服务器数量、人口规模，还是感知类终端，都要远比其他要多。

　　中国成为数据大国是必然的，主要体现在新基建投资、人口规模、多元社会和价值观四个方面。数据智能三要素为算料、算力和算法，数据价值的挖掘是需求到方法、从未知到已知的一个过程。

　　大数据在数字政府、公共安全、企业商业、媒体文娱、教育科研和金融证券行业领域得到深入广泛应用。在数字政府领域，大数据帮助200家政府委办局实现数据治理、大数据创新应用;在公共安全领域，大数据帮助多省、司法等机构，实现大数据平台、创新洞察算法模型;在企业商业领域，大数据帮助上百家客户实现定制化数据中台战略;在媒体文娱领域，大数据帮助超过两千家机构，统一媒体资产制、播一体化数据管理;在教育科研领域，大数据帮助中国50家以上高职/高教机构，实现数据管理及大数据、人工智能实训平台;在金融证券领域，大数据帮助20家以上银行、保险、证券、期货、基金客户，实现真正的“数据中心”驱动业务。

　　大数据价值创新流程回归问题驱动(而非数据驱动)，才能真正找到有效方法，创造真正客户价值。大数据实践方法论为：聚变与裂变、试错、价值导向、维度决定价值、工具化水平、连接三类人(即决策、工作人员和服务对象)、持续服务以及未知到已知。数据价值的无限驱动创新发展的无限，数据价值创造过程就是不断“聚变”和 “裂变”的过程。

　　试验大数据建设必须考虑顶层规范、业务闭环和成本，才能真正找到有效方法，真正落地大数据价值创新。试验大数据建设十二化建议为：数据标准化、标准规范化、业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化、业务全域化、中台工具化、技术普及化、部署快捷化、成本低廉化和应用普适化。